资源型城市产业创新模式选择 ——基于随机前(4) - 产业创新研究杂志社投稿

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资源型城市产业创新模式选择 ——基于随机前(4)

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表5 样本城市的产业创新技术非效率变量变量代码计算方法企业规模 Siz 工业企业资本总额/企业数量产权结构 Own 国有及国有控股企业资产总额/工业企业资产总额政府干预 Gov 工业企业中政府R&D资金投入/工业企业R&D投入企业利润 Pro 企业利润/工业企业销售收入

5 计算结果

本文主要使用面板随机前沿模型的xtfrontier命令对样本城市的产业创新效率进行分析。面板随机前沿模型根据是否随时间变化，分为技术效率不随时间改变的模型和随时间改变的模型。在技术效率不随时间改变的模型中，根据是否与有关，可分为固定效应模型和随机效应模型。在进行固定效应分析时，可直接使用LSDV进行估计，即引入（n-1）个虚拟变量进行OLS估计，来考察面板模型是否具有个体效应。对于随机效应模型，不相关，且相互独立，服从正态分布。

在进行随机前沿模型分析之前，先来检测面板模型适合进行哪种回归方式，即是直接进行混合回归还是固定效应回归，亦或是随机效应回归。在市场导向型面板中（如表6），混合回归的R2值为0.607 3，拟合效果不好，且大部分变量不显著；固定效应模型的F值为30.61，P值为0.000 0，故而强烈拒绝原假设，显然固定效应分析要优于混合回归。并且在固定效应模型中rho=0.873，继而复合扰动项主要来自个体效应。由于个体效应也可能来自随机效应，因而进行随机效应分析。进行Hausman检验，检验值为3.01，P值为0.698 9，故而接受不相关”的假设，应选随机效应模型。

表6 样本城市产业创新效率的市场导向型面板回归结果注：1）***、**、*分别表示1%、5%、10%的显著性水平；2）括号内为t统计量。下同。变量混合回归固定效应回归随机效应回归Constant variable 1.583***(5.31)1.128*（2.90）1.294*（2.00）0.420(1.70)0.717***（4.80）0.615***（3.07）0.239(1.13)-0.239*（-1.61）-0.123（-0.64）-0.917*(-3.13)0.257（1.54）0.199（0.98）0.075(0.98)0.066*（2.56）0.073*（1.94）-0.105*（-1.53）0.199（5.31）-0.118*（-1.81）

在技术导向型模型中，混合回归的R2仅为0.373 4，拟合效果不好；固定效应的F=34.3，P=0.000 1，故而强烈拒绝原假设，显然固定效应分析要优于混合回归。并且在固定效应模型中rho=0.965 7，继而复合扰动项主要来自个体效应，但固定效应变量t值显著不多，拟合状态并不好；进行Hausman检验，检验结果为134.29，P=0.000，故而拒绝“与不相关”的假设，应选固定效应模型。Schmidt等［19］提出FE-SFA模型，即将视为非随机变量（n-1）个虚拟变量。则样本城市的技术导向型面板回归结果如表7所示。

表7 样本城市产业创新效率的技术导向型面板回归结果变量混合回归固定效应回归随机效应回归Constant variable 2.668 0***(8.08)1.530 0**（2.85）1.949 0***（4.46）0.598 0**(4.07)0.496 0*（2.03）0.880 0***（5.17）-0.309 0*(-1.94)0.500 0*（2.15）-0.322 0*（-1.88）-0.022 0(-0.12)0.020 1(0.07)0.096 9（0.35）0.050 0*(1.90)0.299 0***(7.51)0.095 0*（2.04）0.008 0(0.11)-0.130 0(-0.19)0.054 0（0.59）

由于本研究采用的面板是时期为8的短面板，故而假设技术效率不随时间变化，对市场导向型面板进行随机前沿分析，结果如表8所示。

表8 样本城市产业创新效率的随机前沿面板模型分析结果函数变量市场导向型技术导向型0.625 0***(3.05)0.593 0***（3.51）随机前沿知识生产函数-0.128 0(-0.64)0.330 0*（1.66）0.184 0(0.92)0.047 0（0.26）0.073 0*(2.01)0.273 0***（6.95）-0.001 0（-0.01）Constant variable 3.660 0***(4.81)-0.101 0(-1.52)4.050 0***（7.45）-0.031 0（-1.38）Own -0.311 0(-0.49)Siz 0.030 7*(2.36)技术非效率函数3.701 0***（3.31）Gov 0.603 0(0.670)13.994 0*（2.62）Constant variable 2.120 0***（6.88）2.828 0*（1.8）Pro 1.349 0（0.44）4.120 0***（7.67）

在市场导向型随机前沿模型中，自主研发的效率是显著的，协同创新与技术引进的效率都不显著，说明对于资源型城市而言，产业创新绩效的提高更多源于自主研发的投入，协同创新与技术引进所发挥的作用有限；在两个交叉项中，自主创新与协同创新的交叉项效率显著，而与技术引进交叉项效率则不显著，说明在市场导向下，资源型城市与高校、科研院所的合作还是发挥了一定的作用，但是这种效应并不突出，这种协同创新方式还需进一步增强、巩固。值得注意的是，在资源型城市中，技术引进并不能带动创新效率提高。虽然对于很多资源型城市而言，技术引进是提升产业技术水平的一条捷径，但其对产业整体创新能力提高的作用并不大。

从技术非效率函数的估计结果来看，企业规模与创新效率存在负向效应，并不是企业规模越大越有利于创新，小企业似乎更适合进行技术突破、带动创新效率的提高；产权结构、政府干涉、企业利润对市场型的产业创新效率影响不大，可能是在市场结构中，小企业为了自身的生存与发展，更注重市场的变化、更有意识通过技术创新获得在市场中的立足之地；政府干预和企业利润的效率也是显著的，但其作用也是负向的。

文章来源：《产业创新研究》网址: http://www.cycxyj.cn/qikandaodu/2020/0812/610.html