世界人工智能大会圆桌实录：AI与产业融合创新(4) - 产业创新研究杂志社投稿

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世界人工智能大会圆桌实录：AI与产业融合创新(4)

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整个产业链方面，我们进入到药物发现，这是一个交叉学科，除了AI以外还需要生物，还需要化学，它是一个交叉学科的东西。好在我们在往这个产业化综合方面发展。今天很多的专家讲到工业生产环节也是非常窄的，也是从设计到制造，到质检，到最后的供应链管理，它是非常复杂的决策的流程。质检是做感知的事情，技术发展过程也是从感知到决策。随着发展的演进，各行各业都需要用到AI。我们在制造业上，从设计就引入我们的AI，设计上有很多的图纸需要3D建模，这本身也是用AI的技术。包括我们的工业管理，包括制造，怎么把互联网进行最有效的加工生产，这也是一种数据上的判断。我们现在在做质检环节。

新基建的产生，在线新经济的推动极大加速这个事情，原来需要十年二十年，现在也许五年十年看到在线新经济的出现，而且是高质量GDP的增长，这是毋庸置疑的。

龚克：我们人工智能的发展战略三年来一直在跟踪工业产业的发展。我们观察产业发展有一个认识，现在确实进入了融合主导的发展阶段。现在从第一产业到第二产业，有很多可以开发的应用场景，现在不够开放。这是跟企业的意识、理念有一定的差别。

同时要找到里面的刚需。现在能看到的趋势在哪呢？其中一个是质量检测。提高产品的质量或者能够预测提高它的成品率，这个恰恰AI最成熟的是图像识别。但是必须看到我们现在消费AI和工业上的AI真的是有差别的，它简单的是一定要实时、可靠，这个实时性非常重要。但是觉得我们的网速是千兆，但是真正的没有那么快。但是它的实时性是不能重传的。这些就要求我们AI以及AI所依托的数据、算法、算力都提出新的要求。

高文：现在人工智能到底在传统产业能不能快速用起来，这个是蛮难回答的问题。因为在娱乐或者在一般的第三产业比较容易，有点技术它可能就进去了。但是第二产业包括第一产业，它很多东西已经非常长的时间形成一套很习惯的流程。如果要切进去需要一定的时间。工业化是希望把这个东西做成自己的，别人不知道，他自己做成功以后竞争力更强，就可以节省成本或者对整个的优良率提高。在整个社会发展当中，它把别人淘汰掉，他不会到处囔囔，我这个用的很好。这个需要时间，现在也不用太着急，只要年轻人进到这些企业，年轻人把这些技术和新的理念带进去，就会有一个过程，然后就优胜劣汰，做的好就留下来，做的不好就淘汰。现在这个过程可能没有发生，但是时间不会太久，过两年慢慢就会发生。跟社会管理一样，如果没有新冠肺炎我们也没有觉得中国的人工智能应用方面比美国强在哪，一对比就出来了。

龚克：刚刚讲到第二产业的问题，其实我们AI是在开放环节的发展，如果第二产业是不开放的，这一点是需要跟改革、工人变迁，核心竞争力，共赢共生的转变才能把AI导入，这需要一个大的变革，包括制度设计。

姚星：为什么中国人工智能发展这么多年，很多人说没有起来？一是思维没有转变，二是政策要迁移，像德国和日本人工智能特别好，在中国没有那么好。它是由于日本和德国用工业机器人，企业获得政府大量的尊重，我们的决策往往是经济考虑。中国的人力相对欧美发达国家相对便宜，用工业机器人做的时候，还不如多招两个人，因为它一次性投入没有那么大，而且弹性特别大。今天干的好留着，干的不好就走，这里有一个社会认知的问题。在第二产业上需要非常开放，而且在社会认知上有一个大的飞跃。

主持人：谢谢，再次感谢各位大咖们的分享，让我们了解到人工智能领域的无限可能，让我们看到了计算机视觉的无限想象力，我们相信，在未来的社会发展中，人工智能并不是一个单独的产业，是未来经济产业发展的技术基础，它具有非常强大的辐射力和产业溢出效应，随着AI与产业更加深度结合，使其更智能化，从而带动各行业，加速社会发展和进步。

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文章来源：《产业创新研究》网址: http://www.cycxyj.cn/zonghexinwen/2020/0723/451.html