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世界人工智能大会圆桌实录:AI与产业融合创新

来源:产业创新研究 【在线投稿】 栏目:综合新闻 时间:2020-07-23
作者:网站采编
关键词:
摘要:2020世界人工智能大会于7月9日-11日在上海举行。在WAIC腾讯论坛上 ,围绕AI与产业融合创新的问题,中国工程院院士高文、世界工程组织联合会(WEFO)主席、中国新一代人工智能发展战

2020世界人工智能大会于7月9日-11日在上海举行。在WAIC腾讯论坛上 ,围绕AI与产业融合创新的问题,中国工程院院士高文、世界工程组织联合会(WEFO)主席、中国新一代人工智能发展战略研究院执行院长龚克、中国科学院软件研究所所长赵琛、腾讯公司副总裁、腾讯AI lab与腾讯Robotics X实验室创建人姚星、腾讯公司副总裁、腾讯研究院院长司晓就AI与新基建的关系、AI与产业互联网进行了探讨。

高文院士提到,新基建是非常聪明的投资,2008年时我们投入传统基建,因为传统基建可以拉动各行各业的消费和发展。新基建是未来若干年社会发展需要的新基础设施,其中很多与人工智能有关。有传输数据才能流动,所以要加强5G和宽带建设;数据非常重要,要建设大的数据中心;为了挖掘数据金矿,要加强算法研究以及计算中心的建设;还有关键的工业升级改造,都需要把整个信息基础设施建起来。姚星提到,新基建是数字化、信息化的,不仅仅是AI,算力、算法、5G网络、使用场景,缺一不可。以前经济好不好看用电量,以后要看用云量、计算量。赵琛提到,开源的代码也是新基建的基础设施,以前是大数据,现在是大代码。未来,机器也可能理解代码,编代码。

对于人工智能落地的问题,龚克认为AI需要更多的应用场景,这需要企业更加开放,找到工业生产的刚需。高文提到,在娱乐和第三产业,人工智能较为容易切入,但第二产业和第一产业,产业本身的流程较长,人工智能的切入较难,有时某个企业在某个环节形成了竞争优势,也并不希望分享。这需要年轻人把新的技术和理念带入,逐步淘汰落后的生产,这个过程会逐步发生。姚星补充,要鼓励企业高质量发展,例如,在德国用工业机器人,是企业发展的需求,也会获得尊重。但是在中国,人力成本更便宜,使用机器人的动力不高,这需要政策的鼓励和社会认知的提升。

以下根据圆桌实录删减整理:

PartI 疫情中人工智能的应用与挑战

司晓:我们接着刚刚的话题,疫情现在是当下最大的背景。除了各位同仁介绍的案例,哪些是AI落地比较好的应用案例,还有哪些可以再尝试的?

高文:在疫情期间用AI解决的问题非常多,可以做快速的检测,追踪、筛查;生活方面,在帮助隔离的前提下,完成物资配送;以及近期的复产复工。像刚刚提到的不管是黑灯工厂,还是用AI技术去取代人工在流水线上的工作,减少人和人的近距离接触,这些做的非常好。前一段时间在几个城市出差的时候,城市之间健康码的使用有所差异,有很多时候AI并不是说需要的时候才出现,而是一种超前的布局或者完全无意识的一种工具。比如说原来谁都不会想到利用无人机做安全距离的排查,疫情突然发生,如果你的环境不好很多事情就难落实。

我们去深圳和去杭州不是很一样,杭州控制的很好,但是它开始只能用支付宝的时候,很多人就觉得麻烦,搞的手忙脚乱的。有很多的东西并不是提前设计好的,而是在做业务的时候你提前就做好了一些布局,这是好的方面。

当然现在AI在疫情中的应用仍有非常多的挑战,尽管我们认为它在排查追踪方面做的不错,但是实际上还是不够智能,很多时候人为的干预是必须的,这是做的不完全好的地方。这不是技术本身的问题,还是社会上对人工智能使用方面还并不是很习惯。这需要教育,需要时间去进行不停的磨合,这是一个方面。就技术本身也是有挑战的地方,这个留到后面讲。

司晓:谢谢高院士,您讲的一点我特别认同。很多的技术和应用并不是刻意为这个场景设计的。比如说欧美疫情爆发的时候,很多人说抄中国作业,比如说健康码,中国的健康码如果没有前面的支付,让用户现学,这是很难的。这个还是得益于历史的储备,并不是为了今天这个时间点而设计,但是它确实在这个时间点上爆发出了最大的效益。我春节之后第一次来上海出差,到了浦东机场以后,所有二维码都可以使用,深圳的也认,上海的也认,这是一个快速进化的过程。

赵琛:疫情特殊背景之下,今天听到腾讯报告以后,对智能的应用确实在这次疫情当中非常有效。我个人觉得腾讯的技术或者还有一些技术如果应用下去,可能还有更智能的一种可能性。比如说现在为了看健康码就会形成一个阻塞,走一段检测一次。如果用人脸识别可以帮助你确定你要查的东西,它可以智能的查到每个人的健康码。我们对人工智能技术各个方面的可信度还是存有一定的界定,不敢只用一个环节,还要有辅助环节。随着智能技术进一步发展,它的可信度进一步提升,可能让用户在不知不觉中使用,就会很方便化。

文章来源:《产业创新研究》 网址: http://www.cycxyj.cn/zonghexinwen/2020/0723/451.html



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