世界人工智能大会圆桌实录：AI与产业融合创新(3)

赵琛：刚刚姚总和龚克老师所讲的新基建是三个要素，算法、算力、数据。我从软件方面讲一点感受：软件是算力通过软件释放出来，算法也是通过软件。我们的认识要从代码角度，随着计算出来，开源以后，这些代码也是一个新基建的新的基础设施。像大数据，现在大代码也是一种新的基础设施，在新的环境下，也需要AI的能力，什么AI能力呢？AI能力可以理解算法和代码，原来靠人，现在机器也能够理解这样的代码，能够加速程序的产生。长远来讲，在新基建支持之下，机器也能够理解代码甚至可以编代码。新基建支持方方面面，是一种基础设施，也支持科学研究加快基于代码基础设施的研究。这是我从软件角度来谈我的认识。

高文：前面几位专家都讲的非常好，我换个角度讲一下。新基建和传统基建对应。传统基建，2008年经济危机的时候要想维持我们经济高速发展，必须要靠比较大的财政投入拉动经济。财政投入往哪里投？就是往基建投。在别的地方不景气的时候，政府要投钱去做基础设施。做基础设施以后，这个钱投下去，自己全链条的经济的发展，比如说修路，修机场等，修这些东西的时候，你需要原材料，需要钢铁，需要水泥等，这一下就把整个链条拉动起来了。现在同样危机又来了，这一次新基建换了一个角度，投钱干什么呢？为未来发展新的基础设施投钱拉动，新的基础设施肯定就是和人工智能、和信息基础设施关联的这些基建，包括带宽，光纤，5G网络的建设。未来发展数据非常重要，所以需要建非常大的数据中心，想办法把这个数据财富、矿山拢到一起，将来可以挖掘一些金矿出来，为了金矿必须要建人工智能计算的东西，才能进行计算才能挖这些金矿。为了使现有的产业能够更快的升级改造，那一天李强书记讲上海人工智能首先对那些大的工业进行升级。比如说航空制造，投入非常巨大，只要你做好以后就可以提高20%、30%的劳动生产力、节约成本。但是你这不是投钱就能干，需要把整个信息基础设施建起来以后，才能对那些行业赋能。政府这个投资，也是非常透明的投资。

司晓：确实在新基建政策出来以后，经济学家做过一些测算，如果和传统的新基建投入规模相比，新基建的规模其实比较小。基础设施本身的数字化、智能化是属于新基建，比如自动驾驶一定是车和路能够对话，要部署基站和边缘服务器，做车的实时交互，这一部分也算新基建。整体来说新基建的投资规模以及能够测算的钢铁水泥，包括通信效率的便利相对容易一些。但是投5G的基站，包括数据中心产生的多大经济价值是很难测算的。新基建带来的变化不能用传统的视角去看，不能仅仅用投资规模来算。云南、吉林传统意义上都不是经济强省，但大家在未来这几年在新基建的规划都是超过万亿的，高于广东这些地区。

PartIII 人工智能与产业互联网

司晓：腾讯从消费互联网到产业互联网，大家举的例子尽管有工业的制造业的例子，但是大部分都是第三产业，更多的场景还是在影视、娱乐领域的使用。目前在工业端、农业端只有很少的案例。如果大家展望一下未来的场景，到底在第一产业第二产业中，会以什么样的方式，什么样的速度实现落地？

姚星：这是大家一直在讨论的，觉得AI可以颠覆所有的行业，所有的+AI就无敌了。这几年下来很多场景我们是偏AI娱乐化。今年我们刚刚说到通过这次疫情可以看到很多的机会，我们把很多在线生活的东西做起来了。以前在疫情之前这些很难催生出来，可以看到我们在线课堂，在线教育，在线会议，包括刚刚讲到的OCR在线的物流，非接触式的，但是总量还是偏小。高院士讲，上海的李书记讲，看了很多，但是实际上特别期待的AI在产业互联网，工业互联网上使用，大家更多的是在消费互联网。工业互联网落地有一些东西需要时间，但是有很多的东西已经展露非常好的趋势。比如说AI医疗，医疗的环节很长，过往的发展从筛查开始，包括这次新冠大家做了很多的筛查，筛查比较完善。整个产业链来看，医疗是从筛查到诊断，到治疗，到康复，这四个过程。一个过程接一个过程，筛查原来是体检中心干的，很多都是定性的东西。治疗就是吃药，要动手术的，康复就更多了。产业越往后端越难，这几年的发展，腾讯的医疗互联网方面，也是往这一条路慢慢走，之前只是筛查，简单直接，后来做诊断，显微镜，AR显微镜，它是病理性的，我们拿到医疗器械许可证MPA，原来是FTA，我们拿到这个就可以在医院实际使用的，这是一个定性的，我们要用免疫处方的方式定性它。现在如果纵观全世界前一百大公司，相当大一部分是医药公司，辉瑞、罗氏、默沙东等都是过千亿的公司，在中国制药环境还是比较弱的。

文章来源：《产业创新研究》 网址: http://www.cycxyj.cn/zonghexinwen/2020/0723/451.html