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出口产品密度对产业创新的影响 ——基于中国(3)
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摘要:技术潜力(skill)。技术潜力可以表示为人均科研投入量的绩效。技术潜力与研发密度都是企业研发的投入,但具体经济意义并不相同,研发密度侧重于产出
技术潜力(skill)。技术潜力可以表示为人均科研投入量的绩效。技术潜力与研发密度都是企业研发的投入,但具体经济意义并不相同,研发密度侧重于产出的研发绩效,而技术潜力更侧重人员科研绩效。技术潜力由技术开发经费内部支出总额与年末从业人员比值来表示。
表1主要变量描述性统计 0.48 0.09 0.00 6.20 new? 2.20 0.11 0.00 30.99 new? 1.11 0.11 0.00 21.94 0.06 0.38 0.13 0.55 0.07 0.47 0.28 0.70 0.62 0.29 0.00 3.96 0.04 0.03 0.00 0.70 0.47 0.29 0.03 6.33 0.01 0.01 0.00 0.24 1.08 0.42 0.01 14.19
四、实证检验与分析结果
(一) 基准回归
表2列示了中国出口产品密度对行业新产品的影响。首先考察在全世界范围内,新产品数量的滞后一期对前一期具有负向影响,说明新产品开发在短期内创新性仍受到前期开发及研制的影响。选取滞后一期的出口产品密度考查对新产品的影响,能够较好地避免内生性问题,检验结果为正向的促进作用,说明出口产品密度越高,实现新产品生产的可能性就越高,体现为出口产品密度越高,跨越产品生产能力的阻碍越小,越有利于产业创新;而如果出口产品密度稀疏,现有能力和新产品所需能力难以联结,不利于产业创新。
表2基于行业新产品实证回归结果(1)(2)(3)(4)(5)(6)(7)newi,?-0.123???-0.123???-0.134???-0.129???-0.123???(-1.57)(-1.87)(-2.61)(-2.63)(-2.86)(-2.77) (-2.63)Densityi,t-10.080??0.070??0.090??0.092??0.091??0.098???0.028(2.43)(2.07)(2.35)(2.43)(2.42)(2.60)(0.49)??0.186??0.183??0.174? 0.212??(1.56)(2.35)(2.02)(2.00)(1.89)(2.31)???0.208???0.132??(3.73)(3.53)(1.82)(1.54)(1.85)???0.170??0.226???0.222???(3.06)(2.44)(3.35)(3.26)?(1.81)??0.114?(2.04)(1.85)_???0.172?0.855???1.135???1.485???1.079???1.087???(2.65)(1.77)(4.05)(4.97)(4.97)(4.79)(4.77)_模型FEFEFEFEFEFEFEyearYesYesYesYesYesYesYes范围全世界全世界全世界全世界全世界全世界一带一路F30.......650
方程(2)中加入FDI控制变量后,FDI并不显著;但在方程(3)中加入人力资本后,FDI由之前的不显著变为显著,说明对外直接投资在人力资本的作用下对产业创新产生了促进作用;方程(4)中加入资本密度后表现显著,整体回归解释力也更强,说明固定资产投入在产业创新过程中起到了比较重要的影响作用;方程(5)和(6)分别加入代表研发投入的研发密度和技术潜力,也均表现显著,说明研发投入对于新产品的产出具有正向影响。
接下来考察在“一带一路”范围内出口产品密度的影响。如表2中的方程(7)所示,出口产品密度由之前的正向显著变为正向不显著,说明中国在“一带一路”范围内的出口密度对产业创新无法产生正向促进作用,可能的解释是中国高技术行业的很多产品在“一带一路”沿线国家已经处于前沿水平,在创新方面可能需要更多地依靠自主创新来寻求在产品空间上的路径突破,或者向发展中国家出口高技术产品以带动国内技术创新升级,中国需要在“一带一路”范围内突破原有的产业路径来实现跨越式的创新发展。其他四个控制变量与方程(6)表现相同,均为正向显著。
方程(1)~(7)在进行wald检验时,发现时间固定效应无法满足同时等于0的假设条件,因此在面板固定效应中加入时间虚拟变量来控制时间效应。
(二)新产品与比较优势互乘项的回归分析
为进一步检验出口产品密度在新产品生产之后能否达到具有比较优势水平,本文将被解释变量替换为新产品与比较优势逻辑值(1,0)的互乘项,根据公式(4)进行实证分析。通过表3可以看出,开放度、人力资本和资本密度表现显著,研发密度和技术潜力在助推行业新产品转为具有比较优势的过程中并没有起到重要的推动作用,说明我国实现竞争优势和比较优势的过程中,主要依靠人力资本、外国直接投资和固定资本来驱动,而研发密度和技术潜力虽然起到了科技创新的作用,但是在真正转化为国际竞争力时未起到关键性和决定性作用,整体上体现出我国研发投入效率对创新性的贡献不高。
表3新产品比较优势交互项实证回归影响(1)(2)(3)(4)(5)(6)(7)new?Caai,?-0.107??-0.109??-0.111??-0.109??-0.104??(-1.23)(-1.71)(-2.24)(-2.29)(-2.33)(-2.29) (-2.17)Densityi,t-10.411??0.341?0.432??0.442??0.440??0.453??0.109(2.39)(1.95)(2.17)(2.23)(2.22)(2.28)(0.37)FDI0.889??1.314???1.194??1.183??1.167??1.340???(2.10)(2.72)(2.47)(2.44)(2.40)(2.77)??0.561?(1.99)(1.82)(1.06)(0.98)(1.26)??0.746??0.858??0.840??(2.34)(2.05)(2.43)(2.36)(0.72)(0.73)(0.58)_????3.208???3.906???2.876??2.915??(2.01)(0.69)(1.97)(2.77)(2.59)(2.44)(2.45)_模型FEFEFEFEFEFEFEyearYesYesYesYesYesYesYes范围全世界全世界全世界全世界全世界全世界一带一路F14.......741
文章来源:《产业创新研究》 网址: http://www.cycxyj.cn/qikandaodu/2020/0812/609.html